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数据可视化利器之Matplotlib

难度初级
时长 1小时28分
学习人数
综合评分9.87
5人评价 查看评价
9.6 内容实用
10.0 简洁易懂
10.0 逻辑清晰
简介:本课程主要讲解了运用Jupyter Notebook + Matplotlib实现数据可视化多种方式,主要包括交互式笔记本Jupyter Notebook的环境搭建、可视化基础图形的绘制和应用、可视化高阶图形的绘制和应用,从而使大家充分掌握数据可视化的主要内容。

第1章 课程绪论

本章主要讲解数据分析领域的重要概念和应用流程等,使大家对运用Python进行数据分析有一个全面的了解。

第2章 环境安装

本章节主要讲解使用anaconda搭建数据分析的集成环境和Jupyter Notebook的基本使用。

第3章 Matplotlib基础入门

本章主要讲解matplotlib的相关配置和基本统计图形的可视化展示,如折线图、直方图、饼图、散点图、直方图等。

第4章 Matplotlib高阶应用

本章主要讲解Matplotlib中高阶数据可视化的相关内容,如图标信息配置、堆积图、气泡图、分快图等图形的基本应用。

第5章 综合案例

本章主要通过《全国各省份降雪量》这一案例的数据分析和可视化,对所学知识进行了综合性的运用和回顾。

第6章 课程总结

本章主要回顾本课程中的重难点知识,帮助大家建立起对应的知识体系。
课程须知
具备python基础语法的相关知识
老师告诉你能学到什么?
掌握Jupyter Notebook的基本使用 掌握Matplotlib库的基本使用 数据可视化应用的基本流程 数据可视化展现的原理 可视化图形展示的功能详解
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